AIの「野望」を「成果」へ経営幹部が語る、組織のギャップを埋めるために必要なこと

「AIを活用したい」という思いは強い。でも、なぜ結果が出ないのか？
多くの組織がAIを経営の最優先事項に掲げています。しかし、壮大な計画が実際のビジネス成果に結びついていないケースがほとんどです。その原因はどこにあるのでしょうか？
本ウェビナーでは、Veeamの最新調査レポート 「The Data & AI Trust Gap（データとAIの信頼ギャップ）」 の重要な発見をもとに、経営幹部たちが「何がチームの足を引っ張っているのか」を率直に語ります。

このウェビナーで得られること
① AIと現実の成果の間にあるギャップの正体
CxOたちが「なぜAIの野望が実現しないのか」について語った生の声をお届けします。
② AIの成功を左右する「データへの信頼」
データの品質・アクセス・ガバナンス・セキュリティ。この4つが整っていなければ、AIは動きません。
③ イノベーションを止めずに説明責任とガバナンスを確立する方法
先進企業はどのように「スピード」と「安全性」を両立させているのか。
④ AIの準備状態を測るための実践的なステップ
実験段階から卒業し、測定可能なビジネス価値を生み出すための具体的アクションを紹介します。